PRIMER PASO: ESPECIFICACIÓN DE MODELOS Y RECOLECCIÓN DE DATOS
Formulación de hipótesis sobre comportamiento del electorado.
Recolección de datos con encuestas representativas:
Transversales
Longitudinales
Consolidación de bases de datos
Instrumentos de interacción con el panel para enriquecimiento de información
SEGUNDO PASO: MODELACIÓN CAUSAL Y MODELACIÓN PREDICTIVA
Exploración de modelos de causalidad de Pearl
Modelación predictiva con software especializado (B. Greene)
Modelación de Big Data en R
TERCER PASO: VISUALIZACIÓN EN SIG Y MICROSIMULACIÓN
Análisis de escenarios con microsimulación
Ejemplo: ¿cómo cambiaría la intencíón del voto al cambiar intensidad y frecuencia de un tema en discurso del candidato?
Visualización de intención de voto y otras variables en mapas desarrollados para cada proyecto y al mayor detalle. Sistema multicapa.